| Record Number
|
:
|
1501374
|
| Language of Document
|
:
|
English
|
| Main Entry
|
:
|
Mahboubeh Khajvand
|
| Title & Author
|
:
|
Analyzing Customer Segmentation Based on Customer Value Components (Case Study: A Private Bank) (Technical note) [electronic resources: essay]/ Mahboubeh Khajvand؛ Mohammad Jafar Tarokh
|
| Piece Level
|
:
|
Advances in Industrial Engineering
|
| Notes Pertaining to Publication, Distribution, Etc.
|
:
|
March 2011
|
| Access Link
|
:
|
https://aie.ut.ac.ir/article_23328.html
|
|
|
:
|
https://aie.ut.ac.ir/article_23328_0b63816b0de6dd205e4131701d16dcc4.pdf
|
| Summary or Abstract
|
:
|
Studying about the customer segmentation and begetting customer ranking plan diverts more attention in recent years. In this regard, this study tries on providing a methodology for segmenting customers based on their value driver parameters which extracted from transaction data and then ranks customers with regard to their customer lifetime value (CLV) score. Discovering hidden pattern between customers ranking result the other data such as customer product ownership data and socio-demographic information is the other work which addressed in this paper. Achieving this, we used data mining techniques such as different classification and clustering approaches, and implemented them on real data from an Iranian private bank. Current study can provide good insights for marketing and CRM department of the organization in identifying different segments of customer for designing future strategic program.
|
|
|
:
|
در سالهای اخیر مطالعه بر روی بخش‌بندی مشتریان و طرح بخش‌بندی مشتریان بسیار مورد توجه قرار گرفته است. بر این اساس، در این تحقیق تلاش شده تا یک متدولوژی برای بخش‌بندی مشتریان یک بانک خصوصی در ایران بر اساس پارامترهای ایجاد ارزش که از داده‌های تراکنشی استخراج شده‌اند، ارائه شود، سپس مشتریان بر اساس امتیاز ارزش طول عمر آنها رتبه‌بندی شوند. کشف الگوهای پنهان بین نتایج حاصل از رتبه‌بندی مشتریان و سایر اطلاعات نظیر داده‌های استفاده از سایر خدمات بانکداری و داده‌های دموگرافیک از دیگر کارهای انجام شده در این تحقیق است. برای دستیابی به این موارد، از تکنیکهای متعدد داده‌کاوی نظیر خوشه بندی و دسته-بندی بر روی داده‌های واقعی یک بانک خصوصی، استفاده شد. تحقیق پیش‌رو درک روشنی را برای حوزه‌های فعالیت‌های بازاریابی و مدیریت ارتباط با مشتریان یک سازمان فراهم می‌سازد، به گونه‌ای که سازمان بتواند برنامه‌های استراتژیک آینده را بر اساس شناخت مناسبی که از بخش‌های مختلف مشتریان به دست آورده تبیین کند.
|
| Topical Name Used as Subject
|
:
|
customer lifetime value
|
|
|
:
|
customer segmentation
|
|
|
:
|
Decision rule
|
|
|
:
|
RFM analysis
|
|
|
:
|
Data Mining
|
|
|
:
|
بخش‌بندی مشتریان
|
|
|
:
|
تحلیل RFM
|
|
|
:
|
داده‌کاوی
|
|
|
:
|
قوانین تصمیم
|
|
|
:
|
ارزش طول عمر مشتریان
|
| Personal Name - Alternative Intelectual Responsibility
|
:
|
Mohammad Jafar Tarokh
|
| Originating Source
|
:
|
University of Tehran. Central Library and Documentation Center
|