| Record Number
|
:
|
1501544
|
| Language of Document
|
:
|
English
|
| Main Entry
|
:
|
سید محمد حاجی مولانا
|
| Title & Author
|
:
|
The Design of Dynamic Model to Predict Money Demand in Tehran City in Automated Teller Machines (ATMs) (Case Study: Shahr Bank) [electronic resources: essay]/ سید محمد حاجی مولانا؛ مهدی معمارپور؛ Khalil Sajjadi
|
| Piece Level
|
:
|
Advances in Industrial Engineering
|
| Notes Pertaining to Publication, Distribution, Etc.
|
:
|
January 2017
|
|
|
:
|
Research Paper
|
| Access Link
|
:
|
https://aie.ut.ac.ir/article_63974.html
|
|
|
:
|
https://aie.ut.ac.ir/article_63974_56e3196e53f7cd13ade607faf4d3fb9c.pdf
|
| Summary or Abstract
|
:
|
ATMs are one of the most important cash distribution channels for banks. In this paper, asset and liability management model is investigated according to the ATMs failure times and ATMs failure to provide services by s, S policy. This paper seeks to provide a continuous review dynamic model for predicting demand with demands of money withdraw in a discrete way, in order to minimize the total costs of dormant money and lost opportunity for Shahr bank ATMs. The number of ATMs surveyed is 272 in Tehran city, and the second 6-month period in 1394 is intended to assess the machines behavior. Arena software is used to simulate the ATMs behavior. Results showed that this model is capable to provide money re-order point and money demand point up to desired size for bank ATMs. Accordingly, the optimal time and amount of money placement in ATMs and the minimum cost of the whole money putting process including optimization costs of the dormant money and lost opportunity are presented. With implementation of this model, in total, money placement costs of Shahr Bank ATMs in Tehran city has decreased by about 10 times.
|
|
|
:
|
دستگاه‌های خودپرداز، یکی از مهم‌ترین کانال‌های توزیع وجه نقد برای بانک‌ها هستند. در این مقاله، مدل مدیریت دارایی و بدهی‌ها با توجه به زمان‌های ارائهنشدن خدمات و خرابی دستگاه‌های خودپرداز با سیاست حداکثر موجودی و حداقل موجودی بررسی میشود. این مقاله بهدنبال ارائۀ مدل پویای مرور پیوستۀ پیش‌بینی تقاضا با تقاضاهای برداشت پول به‌صورت گسسته است تا مجموع هزینه‌های خواب پول و فرصت ازدست‌رفته برای دستگاه‌های خودپرداز بانک شهر حداقل شود. دستگاه‌های مورد بررسی 272 عدد در شهر تهران هستند و بازۀ زمانی ششماهۀ دوم سال 1394 برای ارزیابی رفتار دستگاه‌ها درنظر گرفته شده است. برای شبیه‌سازی رفتار دستگاه‌های خودپرداز، از نرم‌افزار ارنا استفاده شده است. نتایج نشان داد که این مدل قادر است نقطۀ سفارش مجدد و میزان تقاضای پول تا سقف مورد نظر را برای دستگاه‌های خودپرداز بانک ارائه کند. برایناساس، زمان و میزان بهینۀ پول‌گذاری دستگاه‌های خودپرداز و حداقل هزینۀ کل فرایند پول‌گذاری شامل هزینه‌های خواب پول و فرصت ازدست‌رفتۀ بهینه‌شده ارائه میشود. با اجرای این مدل، درمجموع هزینه‌های پول‌گذاری دستگاه‌های خودپرداز بانک شهر در شهر تهران، تا یکدهم کاهش پیدا میکند.
|
| Topical Name Used as Subject
|
:
|
dynamic model
|
|
|
:
|
Shahr bank
|
|
|
:
|
Tehran city ATMs
|
|
|
:
|
Demand prediction
|
|
|
:
|
پیش‌بینی تقاضا
|
|
|
:
|
دستگاه‌های خودپرداز شهر تهران
|
|
|
:
|
مدل پویا
|
|
|
:
|
بانک شهر
|
| Personal Name - Alternative Intelectual Responsibility
|
:
|
Khalil Sajjadi
|
|
|
:
|
مهدی معمارپور
|
| Originating Source
|
:
|
University of Tehran. Central Library and Documentation Center
|