منو
رکورد قبلیرکورد بعدی

" Estimation of total Effort and Effort Elapsed in Each Step of Software Development Using Optimal Bayesian Belief Network "


Record Number : 1502266
Language of Document : English
Main Entry : فاطمه زارع باقی آباد
Title & Author : Estimation of total Effort and Effort Elapsed in Each Step of Software Development Using Optimal Bayesian Belief Network [electronic resources: essay]/ فاطمه زارع باقی آباد؛ حسن خادمی زارع؛ محمدصابر فلاح نژاد؛ فضل الله ادیب نیا
Piece Level : Journal of Information Technology Management
Notes Pertaining to Publication, Distribution, Etc. : December 2017
: Research Paper
Access Link : https://jitm.ut.ac.ir/article_61641.html
: https://jitm.ut.ac.ir/article_61641_9921af0a2e2da982d1b0ee9fa7bb3dc9.pdf
Summary or Abstract : Accuracy in estimating the needed effort for software development caused software effort estimation to be a challenging issue. Beside estimation of total effort, determining the effort elapsed in each software development step is very important because any mistakes in enterprise resource planning can lead to project failure. In this paper, a Bayesian belief network was proposed based on effective components and software development process. In this model, the feedback loops are considered between development steps provided that the return rates are different for each project. Different return rates help us determine the percentages of the elapsed effort in each software development step, distinctively. Moreover, the error measurement resulted from optimized effort estimation and the optimal coefficients to modify the model are sought. The results of the comparison between the proposed model and other models showed that the model has the capability to highly accurately estimate the total effort (with the marginal error of about 0.114) and to estimate the effort elapsed in each software development step.
: دقت در تخمین تلاش لازم برای تولید نرم­افزار، موجب شده است که تخمین تلاش هنوز بهعنوان موضوع چالشانگیزی مطرح باشد. علاوهبر تخمین تلاش کلی، تعیین تلاش صرفشده در هر مرحله از تولید نیز بهدلیل برنامه­ریزی منابع اهمیت دارد؛ زیرا تخصیص نادرست منابع می­تواند به شکست پروژه منجر شود. در این مقاله، یک شبکۀ بیزی برای تخمین تلاش برپایۀ مؤلفه­های مؤثر و فرایند تولید ارائه شده است. در این مدل بین مراحل تولید، حلقه­های تکرار در نظر گرفته شده که میزان تکرار آنها برای پروژه­های مختلف، متفاوت خواهد بود و موجب می­شود که درصد تلاش صرفشده در هر مرحلۀ تولید برای هر پروژه بهصورت منحصربه­فرد تعیین شود. معیار خطای حاصل از تخمین تلاش، بهینه­سازی شده و ضریب­های بهینه برای اصلاح مدل بهدست می­آیند. نتایج مقایسۀ مدل پیشنهادی با مدل­های دیگر تخمین نشان می­دهد مدل پیشنهاد شده، علاوهبر توانایی در تخمین دقیق تلاش کلی (با خطا 114/0)، قابلیت بالایی نیز برای تعیین تلاش هر مرحله تولید دارد.
Topical Name Used as Subject : Enterprise resource planning
: Machine learning methods
: Optimization
: Software effort estimation
: Bayesian belief network
: بهینه‌سازی
: تخمین تلاش نرم‌افزار
: روش‌های یادگیری ماشین
: شبکۀ بیزی
: برنامه‌ریزی منابع سازمان
Personal Name - Alternative Intelectual Responsibility : حسن خادمی زارع
: فضل الله ادیب نیا
: محمدصابر فلاح نژاد
Originating Source : University of Tehran. Central Library and Documentation Center
copyhttps://lib.ut.ac.ir/site/catalogue/1502266
کپی لینک
پیشنهاد خرید
پیوستها
Search result is zero
نظرسنجی
نظرسنجی منابع

1 - کیفیت نمایش فایلهای دیجیتال چگونه است؟




 

2 - کیفیت دانلود فایلهای دیجیتال چگونه است؟